MQL(マーケ判定リード)とは?8年運用してわかった『マーケ・営業責任分界点の正体』と運用の正解

「MQL(マーケ判定リード)」って、なんとなく「マーケが集めたリード」だと思ってませんか?

株式会社Cameen 西村温裕ことおんゆーです。

この記事でわかること
  • MQLの本当の正体は「マーケが集めたリード」ではなく「マーケと営業の責任分界点」だということ
  • SQLとの違い
  • 機能しない典型3パターン
  • うちの自社+クライアント案件100本超でわかった本音
  • 今日から使える設計5ステップ

で、BtoB SaaSの話題で「MQLからSQLに移行」と。いやちょっと待ってください。何が違うんですか?

なんとなくのイメージはあると思います。リードのランクでしょう?と。でも「で、どこからMQLでどこからSQLなんですか?」と聞かれると、意外と詰まる。

これ、自分だけだと思ってませんか?BtoBマーケ担当の方と話すと「MQLが営業に渡しても売れない」と。話を深掘りしていくと、ほぼ全員が「マーケと営業で基準が違う」状態なんですよね。

うちの事業で自社+クライアント案件含め100本超のBtoB事業を見てきて、MQL/SQL境界曖昧で失敗するパターンを本当に何度も見てきたんです。

目次

MQLの核心は「リード」ではない

結論

MQLの正体は「マーケ判定済みリード = マーケと営業の責任分界点」。「マーケがここまで温めたから営業引き継ぐ」基準。

なぜ「MQL」なのか

1つ目はマーケと営業の連携。どこまでマーケ・どこから営業を明確化。

2つ目は営業効率化。質の低いリードを営業に渡さない仕組み。

3つ目はKPI明確化。マーケKPIがMQL数で測られる。

各段階で『運用者の頭の中』で何が起きているか

段階1: リード生成

「メアド取得した」

段階2: スコアリング

属性・行動で点数化。

段階3: MQL判定

「閾値超え、MQL」

段階4: 営業引継ぎ

「営業さん、フォロー依頼」

段階5: SQL判定

営業が会話して「アポ可能」と判定。

身近な話で全体像をつかむ

ちょっと身近な話で、全体像を掴み直しましょう。

例えば、病院の予診→診察フローを思い浮かべてください。受付看護師が「症状ヒアリングして緊急度判定」=MQL判定。緊急度高ければ医師に即引継ぎ=SQL。受付段階で全員医師に回すと医師がパンク。

これ、まんまMQLなんです。

「マーケが選別→営業が高品質に対応」という分業構造の起点。

MQLの正解は『マーケ・営業合意の判定基準』

結論

MQLの正解は「マーケ独断」ではなく「マーケと営業が合意したMQL定義」。両者の擦り合わせが命。

STEP 1
属性条件設定

業種・規模・役職等のターゲット適合度。

STEP 2
行動条件設定

資料DL・価格ページ閲覧・複数訪問等。

STEP 3
スコアリングで点数化

属性×行動の合算スコア。

STEP 4
マーケ・営業の合意

SLA(サービスレベル合意)を文書化。

STEP 5
月次で基準見直し

SQL転換率・成約率を見て基準調整。

機能しない典型パターン3つ

パターン1: マーケ独断型

マーケが勝手にMQL定義。営業が「これ売れない」と不満爆発。

パターン2: 行動だけ判定型

サイト訪問数だけで判定。学生や情報収集者ばかりMQL化。

パターン3: SLA未文書化型

マーケと営業の口頭合意のみ。すれ違い・責任なすりつけが日常化。

うちの自社+クライアント案件100本超で運用してわかった本音

本音1: 属性5割+行動5割が黄金比。どちらかに偏ると失敗。

本音2: SLA文書化が9割。「MQLとは何か」を1ページの文書にして両部署で署名。これだけで揉め事激減。

うちでクライアントBtoB事業を支援した時、最初はマーケがMQL定義した結果営業に売れない案件ばかり渡って険悪化。180度方針転換して「マーケ営業合意SLA文書化+月次見直し会議」したら、SQL転換率3倍、成約率2倍に伸び、部署関係も改善したんですよね。

今日から使える設計ステップ5つ

STEP 1
マーケ・営業合同会議

MQL定義を一緒に作る。

STEP 2
属性+行動スコアリング

両軸で点数化。

STEP 3
SLA文書化

1ページにまとめて両部署署名。

STEP 4
CRM/MA連動

スコア閾値超えで自動MQLフラグ。

STEP 5
月次見直し

転換率・成約率で基準調整。

セットで知っておくべき関連用語
SQL
営業判定済リード。
SAL
営業承諾リード(間に入る場合あり)。
リードスコアリング
MQL判定の核機能。
SLA
サービスレベル合意。
BANT
営業側の温度確認フレーム。

よくある質問(FAQ)

SQLとの違いは?

MQL=マーケ判定、SQL=営業判定。MQLが営業に渡され、営業がアポ可能と判断すればSQL。

どんな指標で判定?

属性(業種・規模・役職)+行動(資料DL・価格ページ)の合算スコア。

MQL→SQL転換率の目安は?

20-40%が健全。それ以下ならMQL基準が緩すぎ。

小規模BtoBでも必要?

営業人員2人以上で必要。1人体制なら手動判定でOK。

どのツール使う?

HubSpot・Marketo・Pardot等のMA。

業界平均

項目水準
MQL→SQL転換率20-40%
SQL→成約率20-30%

まとめ

で、結局MQLとは、こういうことです。

  1. 正体は「リード」ではなく「マーケ・営業の責任分界点」
  2. 属性+行動の両軸でスコアリング
  3. SLA文書化と月次見直しが必須

ではでは。

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この記事を書いた人

株式会社Cameen代表 西村温裕(Haruhiro)。2019年からコンテンツビジネスを8年運営。

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